Jenkins多分支流水线
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docker-compose编排实现java多环境交付一文中我们使用docker-compose对项目的环境校验、发版/回滚/重启、操作校验等步骤进行了优化。但是由于job使用的是“自由风格项目”或“mvn项目”,因此都是一个分支对应一个job,虽然也可以通过参数化构建方式实现一个job对应多个分支,常此以往一个项目需要建立很多job,管理非常不便。
解决方案:
Jenkin多分支流水线,允许Jenkinsfile与需要 Jenkins 构建的应用程序代码放在一起,然后 Jenkins 从源代码管理系统中检出 Jenkinsfile 文件作为流水线项目构建过程的一部分并接着执行你的流水线。
下面我们就来体验下Jenkins多分支的构建过程吧。
Jenkinsfile
Jenkins流水线的定义通常需要写入到一个文本文件(称为 Jenkinsfile
)中,该文件可以被放入项目的源代码版本库中。
注意:Jenkinsfile放到项目版本库的根路径下。
在此我们还是延续使用helloworld的java项目。
Jenkinsfile的代码如下:
vim Jenkinsfile
pipeline {
options {
ansiColor('xterm')
timestamps()
}
agent {
label 'docker-slave-java'
}
triggers {
GenericTrigger (causeString: 'Generic Cause', genericVariables: [[defaultValue: 'deploy', key: 'deploy_env', regexpFilter: '', value: '']], regexpFilterExpression: '', regexpFilterText: '', token: '123456')
}
environment {
APP_NAME = "helloworld"
IMAGE_NAME = "helloworld/helloworld"
MONITOR_URL = "http://127.0.0.1:8080"
JAVA_OPTS = "-Xmx128m -Xms128m -Dspring.profiles.active=branch"
PORT = "9080:8080"
}
parameters {
choice choices: ['deploy', 'rollback', 'restart'], description: '''deploy:发布
rollback:回滚
restart:重启
注意:restart 参数只适用与docker环境''', name: 'deploy_env'
string defaultValue: '0', description: '''回滚版本号,发版时忽略
注意:
版本号为git commitid,如7e2c56522188c98f6294d91c8568dfcedf994e42。''', name: 'version', trim: false
}
stages {
stage('操作校验') {
steps {
sh label: '', script: '''
echo ${APP_NAME}
#操作校验
if [ "${deploy_env}" = "deploy" ];then
echo -e "\\033[34mstart ${deploy_env}\\033[0m"
echo ${GIT_PREVIOUS_SUCCESSFUL_COMMIT}
echo ${GIT_COMMIT}
[ "${GIT_PREVIOUS_SUCCESSFUL_COMMIT}" != "${GIT_COMMIT}" ] && echo -e "\\033[34mstart maven package\\033[0m" || {
#版本未更新,停止发版
echo -e "\\033[31mRepositories not update, stop ${deploy_env}\\033[0m"
exit 1
}
/usr/local/maven/bin/mvn clean package docker:build -DdockerImageTags=${GIT_COMMIT} -Dmaven.test.skip=true -DpushImageTag
[ $? -eq 0 ] && echo -e "\\033[32mmaven package success\\033[0m" || {
echo -e "\\033[31mmaven package fail\\033[0m"
exit 1
}
elif [ "${deploy_env}" = "rollback" ];then
echo -e "\\033[34mstart ${deploy_env}\\033[0m"
echo ${GIT_PREVIOUS_SUCCESSFUL_COMMIT}
echo ${GIT_COMMIT}
#查看远程分支是否有此版本
git branch -r --contains $version
[ $? -eq 0 ] && echo -e "\\033[34mstart docker steps\\033[0m" || {
echo -e "\\033[31mverison is wrong,please check version\\033[0m"
exit 1
}
fi'''
}
}
stage('开发部署') {
when {
branch 'develop'
}
steps {
sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'test-3.63', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: """
#!/bin/bash
IN_FACE=`/sbin/route -n |awk \'{if(\$4~/UG/){print \$8}}\'|head -n 1`
LOCAL_IP=`/sbin/ip addr show \"\${IN_FACE}\" | grep -w \'inet\' | awk \'{print \$2}\'`
CONTAINER_NAME=`echo ${IMAGE_NAME} | awk -F/ \'{print \$2}\'`
#删除老镜像
DEL_IMAGE() {
echo -e "\\033[34mrm image ${IMAGE_NAME}:\$1\\033[0m"
sudo docker image rm harbor.cityre.cn/${IMAGE_NAME}:\$1 --no-prune
[ \$? -eq 0 ] && echo -e "\\033[32mrm ${IMAGE_NAME}:\$1 succss \\033[0m" || {
echo -e "\\033[31mrm ${IMAGE_NAME}:\$1 fail \\033[0m"
exit 1
}
}
#健康检查
HEALTHCHECK() {
timeout=180
echo -e "\\033[34mhealth check\\033[0m"
for (( i=1;i<=\$timeout;i++ ))
do
status=\$(sudo docker inspect --format=\'{{json .State.Health}}\' \${CONTAINER_NAME}|grep -Po \'"Status[":]+\\K[^"]+\')
echo \$status
if [ \$status = \'healthy\' ];then
echo -e "\\033[32m\${LOCAL_IP} \${CONTAINER_NAME} status is \${status}\\033[0m"
[ ${deploy_env} != "restart" ] && DEL_IMAGE \${OLD_VERSION}
exit 0
elif [ \$status = \'starting\' ];then
sleep 23
else
echo -e "\\033[31m\${LOCAL_IP} \${CONTAINER_NAME} status is \${status}\\033[0m"
exit 1
fi
done
}
#定义docker-compose变量,注意第一步清空env,后续追加env
INIT_VAR() {
echo -e "\\033[34minit docker-compose variable\\033[0m"
echo "IMAGE_NAME=${IMAGE_NAME}" > .env
echo "CONTAINER_NAME=\${CONTAINER_NAME}" >> .env
echo "APP_NAME=${APP_NAME}" >> .env
echo "MONITOR_URL=${MONITOR_URL}" >> .env
echo "PORT=${PORT}" >> .env
echo "JAVA_OPTS=\$(echo ${JAVA_OPTS}|sed 's/branch/test/')" >> .env
}
#进入项目目录
cd /App/java_app_tmp/${APP_NAME}
#提前读取env文件中的老版本号,用于删除老镜像
[ -f .env ] && OLD_VERSION=\$(grep VERSION .env|awk -F= \'{print \$2}\')
case ${deploy_env} in
deploy)
echo -e "\\033[34mstart ${deploy_env} steps\\033[0m"
INIT_VAR
echo "VERSION=${GIT_COMMIT}" >> .env
sudo docker-compose up -d --build
HEALTHCHECK
;;
rollback)
echo -e "\\033[34mstart ${deploy_env} steps\\033[0m"
INIT_VAR
echo "VERSION=${version}" >> .env
sudo docker-compose up -d --build
HEALTHCHECK
;;
restart)
sudo docker-compose restart
HEALTHCHECK
;;
*)
exit 1
;;
esac""", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
}
}
stage('测试部署') {
when {
branch 'develop'
}
steps {
sh 'uname -a'
}
}
}
post {
unstable {
emailext (
body: """项目名称:${JOB_NAME}\n构建编号:${BUILD_NUMBER}\n构建日志:${BUILD_URL}console""",
subject: '【Jenkins构建通知】:$JOB_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - Unstable!',
to: 'test@test.cn',
from: 'jenkins@test.cn'
)
}
success {
emailext (
body: """项目名称:${JOB_NAME}\n构建编号:${BUILD_NUMBER}\n构建日志:${BUILD_URL}console""",
subject: '【Jenkins构建通知】:$JOB_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - Successful!',
to: 'test@test.cn',
from: 'jenkins@test.cn'
)
}
failure {
emailext (
body: """项目名称:${JOB_NAME}\n构建编号:${BUILD_NUMBER}\n构建日志:${BUILD_URL}console""",
subject: '【Jenkins构建通知】:$JOB_NAME - Build # $BUILD_NUMBER - Failure!',
to: 'test@test.cn',
from: 'jenkins@test.cn'
)
}
}
}
我们在git版本中分了dev、test、master三个分支,分别对应开发、测试、生产三个环境,Jenkinsfile中通过when+branch来分别匹配不同的分支执行的操作。如下:
when {
branch 'develop'
}
本次实验我们设置:
开发部署
实现开发分支的docker构建。
测试部署
实现测试分支的输出内核信息。
邮件通知
实现失败/成功/不稳定等3个维度的邮件通知。
Jenkins构建
Jenkins流水线使用Blue Ocean效果更佳哦。
1.新建多分支流水线项目
我们的项目为docker-test-java3
2.配置多分支流水线
我们只需配置git代码库即可,此时会自动检测分支。如果代码库中没有Jenkinsfile会提示报错。
我们只需在对应分支直接构建即可。
3.构建
总结
从以上过程我们可以看出,多分支流水线的重点在于Jenkinsfile文件,但是由于多分支流水线需要Jenkins放在版本库中,因此运维也要像开发一样维护Jenkinsfile,容易导致版本冲突。
因此对于此种情况,我认为还是需要扩展共享库的,这样可以进一步优化为多个项目使用同一套流水线,运维只需维护扩展共享库即可。